Đang tải...
Ensemble learning by data resampling
We investigate ensemble learning methods that construct a classifier ensemble by repeatedly sampling the original training data and building a member classifier from each subsample. We find that the performance of standard Bagging can frequently be improved upon by simple variations of the sampling...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | Online |
| Ngôn ngữ: | en |
| Được phát hành: |
ResearchSpace@Auckland
2004
|
| Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/2292/996 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|